پیش بینی درماندگی مالی با به کار بردن کارایی به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان
- author وحید محمد قربانی داویجانی
- adviser رضا آقابابایی رضا محسنی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
در مدل های پیش بینی درماندگی مالی رایج، نسبت های مالی مختلف معمولاً به عنوان متغیر های پیش بینی انتخاب می شوند؛ که این نسبت های مالی احتمال بروز درماندگی مالی را پیش بینی می کنند. هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدلی مناسب برای پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها می باشد. هدف تحقیق حاضر این است که در کنار نسبت های مالی مهم برای پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها، متغیر کارایی نیز می تواند به دقت و قدرت پیش بینی مدل بیفزاید و به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده، استفاده گردد. ابتدا از روش تحلیل پوششی داده ها (dea) برای محاسبه شاخص کارایی شرکت ها استفاده می شود و نتیجه شاخص کارایی به عنوان متغیری برای پیش بینی درماندگی مالی در کنار سایر نسبت های مالی مورد استفاده قرار می گیرد. در روش پیشنهاد شده، تحلیل پوششی داده ها (dea) به عنوان ابزاری برای ارزیابی کارایی ورودی-خروجی هر شرکت به کار برده می شود. برای بررسی میزان تأثیر کارایی به عنوان پیش بینی کننده، داده های 50 شرکت تولیدی که در بورس اوراق بهادار تهران پذیرفته شده اند، طی دوره 88-1384 مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از آزمون های آماری، متغیرهایی که قدرت بیشتری در تفکیک شرکت های درمانده از شرکت های سالم را دارند انتخاب شده است. سپس درماندگی شرکت ها با استفاده از رگرسیون لجستیک در قالب دو الگو (با متغیر کارایی و بدون آن)، پیش بینی شده است. یافته های حاصل از تحقیق نشان می دهد که استفاده از متغیر کارایی در مدل پیش بینی درماندگی، به طور معناداری دقت پیش بینی مدل را افزایش می دهد.
similar resources
پیش بینی درماندگی مالی با بکار بردن کارایی به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده
مقاله حاضر به ارائه مدلی مناسب برای پیش بینی درماندگی مالی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد، بنابراین در کنار نسبت های مالی مهم برای پیش بینی درماندگی مالی از کارایی شرکت هاکه می تواند به دقت و قدرت پیش بینی مدل بیفزاید به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده استفاده می گردد. ابتدا از روش تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه شاخص کارایی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس او...
full textتوانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی
درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...
full textارائه یک روش ترکیبی به منظور پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف: هدف این پژوهش ارائه رویکردی جدید برای انتخاب متغیرهای مؤثر در پیشبینی درماندگی مالی با استفاده از نظر خبرگان و الگوریتمهای تصمیمگیری است. روش: بدین منظور 29 نسبت مالی برای شرکتهای تولیدی درمانده مالی بر اساس ماده 141 قانون تجارت و به همان تعداد شرکت سالم به صورت تصادفی از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1385 تا 1395 با استفاده از صورتهای مالی حسابرسی شد...
full textارزیابی کارایی الگوهای پیش بینی بحران مالی برای شرکتهای ایرانی
پیش بینی تداوم فعالیت واحدهای اقتصادی و دوره‌های آتی، یکی از عناصر مهم در تصمیم گیری برای سرمایه‌گذاری است. یکی از روش‌های پیش بینی تداوم فعالیت شرکت‌ها، استفاده از الگوهای پیش بینی بحران مالی است. این پژوهش به بررسی کارایی الگوهای پیش بینی بحران مالی در محیط اقتصادی ایران پرداخته است. با مطالعۀ ادبیات تحقیق، شش فرضیه در دو گروه تدوین شد. نمونه‌های آماری تحقیق شامل 30 شرکت موفق و 30 شرکت ناموفق...
full textپیش بینی درماندگی مالی با استفاده از الگوی مبتنی بر تحلیل تشخیصی و ارزیابی تأثیر متغیر کارایی در بهبود الگو
چکیده در این پژوهش الگوی مبتنی بر تحلیل تشخیصی به عنوان یک الگوی مؤثر در پیش بینی درماندگی مالی به کار گرفته شده و توانایی متغیر کارایی در بهبود پیش بینی مورد توجه قرار گرفته است. به این منظور نخست با استفاده از نسبت های مالی سال های 1378 تا 1387شرکت های نمونه و به روش گام به گام، الگوی پیش بینی درماندگی مالی را بر اساس الگوی مبتنی بر تحلیل تشخیصی چند متغیری طراحی شد. سپس به منظور تعیین توانای...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023